30日で3670億トークンを使った方法
直近30日間で3670億トークンを使いました。1日のピークはGPT 5.6 Solで370億トークンでした。
ワークフローのすべて
cmuxのワークスペースごとに、通常のCodexまたはClaude Codeで一つのタスクを実行します。エージェントはレビューが必要になると通知します。
- Cmd+Shift+Uを押します。cmuxが最新の未読通知へ移動し、該当するワークスペースとペインにフォーカスします。
- devビルド、成果物、またはバグ修正を確認し、エージェントに返信します。
- もう一度Cmd+Shift+Uを押して繰り返します。
- 通知が残っていなければ、新しいワークスペースを作って次のタスクを始めます。
このループが成果の大半を生みます。cmuxは実行中の作業を見える状態に保ち、完了したエージェントの作業をレビューキューに変えます。
カスタムハーネスは使っていません
通常のClaude CodeとCodexを使っています。委任が必要な場合は、それぞれに組み込まれたサブエージェントだけを使います。
カスタムのエージェントハーネスや外部オーケストレーションは使いません。/loopは使わず、/goalもほとんど使いません。
費用
API料金に換算すると、この使用量は約8万5000ドルです。実際に支払ったのは37個のChatGPT Pro 20xアカウントに対する7400ドルで、Tiboが提供したクォータリセットも使いました。CodexBarでローカルのトークン数とAPI料金換算を集計しました。
3670億という数字も、アカウント全体の使用量より少なく出ています。Subrouterで共同創業者と同じアカウントプールを共有していますが、CodexBarが集計するのは私のマシン上のローカルトークン使用量だけだからです。
このワークフローでは判断に注意を集中できます。完了した作業を確認してエージェントのブロックを解除し、キューが空になったら次のタスクを始めます。